روش کار و فرایند پروژه

1. کشف و تحلیل نیازها: جلسه‌های اولیه با مشتری برای شناسایی اهداف کسب‌وکار، نیازمندی‌ها و محدودیت‌ها.
2. طراحی راهکار: تهیه مستندات فنی، طراحی معماری سیستم و نمونه‌سازی UI/UX.
3. توسعه مرحله‌ای: تقسیم پروژه به اسپرینت‌های کوتاه، تحویل‌های میان‌مدت و بازخوردگیری مداوم.
4. تضمین کیفیت: اجرای تست‌ها، بازبینی کد (code review) و استفاده از خودکارسازی برای جلوگیری از خطاهای انسانی.
5. استقرار و نگهداری: استقرار روی سرویس‌دهنده‌های ابری یا داخلی، آموزش تیم مشتری و ارائه پشتیبانی و نگهداری مستمر.
6. بهبود مستمر: پایش عملکرد، جمع‌آوری بازخورد کاربران و اعمال بهبودهای متناسب.

امنیت و رعایت قوانین

• پیاده‌سازی استانداردهای امنیتی در توسعه نرم‌افزار مثل احراز هویت قوی، کنترل دسترسی، رمزنگاری داده‌های حساس و مدیریت آسیب‌پذیری.
• در پروژه‌های جمع‌آوری داده از وب، رعایت کامل قوانین سرویس‌دهندگان، شرایط استفاده (ToS) و قوانین محلی/بین‌المللی مربوط به حریم خصوصی و مالکیت داده‌ها.
• ارائه مشاوره برای رعایت قوانین حفاظت داده مانند GDPR و قوانین مشابه در سایر حوزه‌ها در صورت لزوم.

تکنولوژی‌ها و ابزارها (نمونه)

• زبان‌ها: Python, JavaScript/TypeScript, Java, C#, PHP (در صورت نیاز)
• فریم‌ورک‌ها: Django, Flask, FastAPI, Node.js, Express, NestJS, React, Vue, Angular
• پایگاه‌داده: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
• ابزارهای داده: Apache Airflow, Kafka, Spark (برای پردازش داده در مقیاس بالا)
• زیرساخت و DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), AWS/Azure/GCP
• ابزارهای طراحی: Figma, Adobe XD, Sketch

نمونه خدمات قابل ارائه

• طراحی و توسعه وب‌سایت شرکتی و فروشگاه آنلاین با امکانات پرداخت، مدیریت سفارش و پنل ادمین.
• توسعه سامانه‌های جمع‌آوری خودکار داده برای پایش قیمت، تحلیل رقبا، یا گردآوری داده‌های بازاریابی.
• ساخت داشبوردهای مدیریتی برای پایش KPIها و گزارش‌دهی در زمان واقعی.
• مشاوره و پیاده‌سازی معماری داده و لوله‌های ETL برای پروژه‌های تحلیلی و یادگیری ماشین.
• خدمات نگهداری، پشتیبانی و مانیتورینگ سیستم‌ها پس از تحویل پروژه.