کاربردهای هوش مصنوعی در ERP: تحول و افزایش بهره‌وری سازمانی
هوش مصنوعی در ERP
مقدمه
سازمان‌های امروزی در میان رقبای کوچک و بزرگ خود همیشه به دنبال مطرح شدن هستند از این‌رو باید یک مزیت رقابتی در خود ایجاد کنند. یکی از نرم افزارهای کارآمد در سازمان‌ها سیستم ERP است. استفاده از این نرم‌افزار با قابلیت‌هایی که در زمینه یکپارچه‌سازی فرآیندها، تحلیل داده‌ها و بهبود در تصمیمگیری دارد به عنوان یک مزیت رقابتی در سازمان‌ها به حساب می‌آید. در این میان ظهور فناوری‌های جدید مانند هوش مصنوعی (AI)، قابلیت‌های سیستم ERP را تحت تأثیر قرار داده و به نوعی در این زمینه تحولاتی ایجاد کرده است. هوش مصنوعی در ERP وظایفی مانند تحلیل داده‌ها و اتوماسیون فرآیندها را بهبود بخشیده و به سازمان‌ها در تصمیمگیری بهتر کمک می‌کند.
هوش مصنوعی با الگوریتم‌های مبتنی بر داده و قدرت بالا در پیش‌بینی، توانسته است کارایی، بهره‌وری، دقت و قدرت در تصمیمگیری را افزایش بدهد و سودآوری بالا را برای سازمان را به ارمغان بیاورد. در این نوشتار به نقش هوش مصنوعی در کسب‌وکار، تأثیرات آن در ERP و کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم ERP اشاره می‌شود. با ما همراه باشید.
هوش مصنوعی در سیستم ERP
نقش هوش مصنوعی در کسب‌وکار
با پیشرفت تکنولوژی و ظهور فناوری‌های نوین، هوش مصنوعی وارد دنیای پر تحول کسب‌وکار شد. صاحبان کسب‌وکار با بهره‌گیری از این فناوری و ترکیب آن با سایر سیستم‌های سازمانی مانند ERP، CRM و… به افزایش کارایی، بهره‌وری و تصمیم‌گیری‌های بهتر دست پیدا کردند.
هوش مصنوعی در ERP از اطلاعاتی که کاربران در اختیار آن قرار می‌دهد و به کمک قابلیت‌هایی مانند قدرت پیش‌بینی و تحلیل داده‌های وسیع، بینش‌های هوشمندانه‌ای ارائه می‌دهد. در نهایت با ارائه این بینش‌های هوشمندانه، این سیستم گردش کاری پیچیده را ساده و خودکار می‌کند. زیربنای قابلیت‌های مختلف هوش مصنوعی فناوری‌های پیچیده‌ای مانند سیستم‌های کامپیوتری، یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و یادگیری عمیق از داده‌ها است.
با همه قابلیت‌های این فناوری شاید به نظر برسد با ادغام ERP با هوش مصنوعی، لازم است همه پلتفرم‌های مرتبط را هوشمند کنیم اما این اقدام به سهولت اتفاق نخواهد افتاد. این تکنولوژی با همه ویژگی‌های برجسته‌ای که دارد هنوز نتوانسته کاملاً نیروی انسانی را کنار بزند و جای آن را بگیرد از این‌رو هنوز هم حضور نیروهای انسانی در این زمینه لازم و ضروری است.
نقش هوش مصنوعی در ERP کسب و کار 
تأثیرات هوش مصنوعی در ERP
هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری شبیه‌سازی هوش انسان شامل زیرمجموعه‌هایی مانند پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشینی است. امروزه این فناوری نوین در تحولات کسب‌وکار و پیشرفت ابزارهای مختلف سازمانی مانند ERP نقش مهمی را ایفا می‌کند. سازمان‌ها از طریق هوش مصنوعی در سیستم ERP می‌توانند عملیات‌های خود را بهینه‌تر نمایند و باعث کاهش هزینه‌ها شوند. این فناوری با قابلیت‌هایی که دارد می‌تواند مجموعه فرآیندهایی که توسط انسان انجام می‌شده را بر عهده بگیرد و از این طریق بهره‌وری و کارایی سازمان را افزایش دهد.
فناوری AI وقتی می‌خواهد در ERP به کار گرفته شود به طور مستقیم در این سیستم‌ها ساخته می‌شود و در واقع با سایر ابزارهای هوش مصنوعی فرق دارد. او می‌تواند یاد بگیرد، با زبان کاربران خود را تطبیق دهد، تجربه‌های کاربری بهتری را ارائه دهد و به سیستم‌ها اجازه دهد که بهتر بتوانند کاربران را درک کنند و به آنها پاسخ دهند.
هوش مصنوعی در ERP چه کاربردهایی دارد؟
هوش مصنوعی کاربردهای مختلفی در سیستم ERP دارد که در ادامه به بعضی از آنها اشاره شده است.
کاربردهای هوش مصنوعی در ERP
افزایش بهره‌وری سازمان
هوش مصنوعی وقتی در کنار سیستم ERP قرار بگیرد با یادگیری از تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، کارهای وقت‌گیر و تکراری را به صورت خودکار پیش برده و باعث می‌شود کارکنان برای افزایش بهره‌وری سازمان، وقت خود را صرف تمرکز بر کارهای مهم‌تر نمایند. این فناوری نه تنها با خودکارسازی جریان کار، کارایی عملیاتی را افزایش می‌دهد بلکه بهره‌وری کلی سازمان را نیز بهبود می‌بخشد. برای مثال الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به صورت خودکار موجودی انبار را مدیریت کنند و از این طریق باعث کاهش ریسک موجودی انبار شوند. هوش مصنوعی با خودکارسازی جریان کار، حداقل 40 درصد از ورود داده‌های دستی را کاهش داده و از این طریق باعث صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری شده است.
بهبود تجربه کاربران
هوش مصنوعی یک فناوری نوین است که رفتار انسان را شبیه‌سازی می‌کند، اطلاعات مربوط به واکنش‌های انسانی را یاد می‌گیرد و بر اساس این رفتارها، فرآیند زندگی انسان‌ها را بهینه می‌کند. از طرفی با ورود هوش مصنوعی در ERP ابزارهایی مانند چت‌ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی وارد سازمان‌ها شدند. این ابزارها با افزایش تعاملات بین مشتریان و کارمندان و فراهم کردن امکان پاسخگویی سریع‌تر توسط کارمندان باعث بهبود تجربه کاربری می‌شوند. این تکنولوژی می‌تواند یک دیدگاه کلی از خدمات به مشتریان ارائه دهد و با مهارت‌هایی که دارد به برنامه‌ریزی و زمان‌بندی تماس‌های خدماتی کمک کند و از این طریق باعث بهبود خدمات به آنها گردد.
بهبود تجربه کاربری با هوش مصنوعی در ERP
بهبود تصمیمگیری در فرآیندها
تجربه‌ها نشان داده است سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی در ERP استفاده می‌کنند حداقل 30 درصد بیشتر از سایر سازمان‌ها دقت در تصمیمگیری دارند. این سیستم‌های ادغام‌شده، امکان تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها را در لحظه فراهم می‌کنند. مدیران می‌توانند بر اساس همین تجزیه‌وتحلیل‌های پیش‌بینی‌شده، تصمیمات استراتژیک بگیرند، خطاها را کم کنند و میزان بهره‌وری سازمان را افزایش دهند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی در واقع تجزیه‌وتحلیل داده‌های مشتریان را می‌بینند و آنها را الگو قرار می‌دهند تا به همین ترتیب به صورت خودکار روند کار را پیش ببرند. در نهایت باعث بهبود در بازاریابی کسب‌وکار و افزایش رضایتمندی مشتریان می‌شوند.
بهبود و ساده‌سازی جریان کار
هوش مصنوعی در ERP با قابلیت یادگیری که دارد می‌تواند در خودکارسازی حجم زیادی از داده‌ها و فرآیندها به ERP کمک کند و از این‌طریق انجام وظایف تکراری را حذف و جریان کار را ساده‌تر کند. همچنین با تجزیه‌وتحلیل داده‌های قدیمی، می‌تواند مؤثرترین فرآیندهای کاری را پیشنهاد دهد؛ مثلاً با خواندن گردش کاری که قبلا انجام می‌شد قادر است وظایف بعدی را به طور خودکار انجام دهد و به طور مداوم اطلاعات مورد نیاز برای تکمیل وظایف را ارائه دهد. در نهایت خطاهای انسانی را کاهش داده و بدون زحمت و به سادگی جریان کار را بهینه می‌نماید.
ساده‌سازی جریان کار با هوش مصنوعی در ERP
مدیریت بهتر داده‌ها
در میان حجم انبوهی از داده‌های ERP معمولاً یک همبستگی وجود دارد که با چشم انسان قابل دیدن نیست. این داده‌ها برای تصمیمگیری بهتر و دقیق‌تر در سازمان، باید به اطلاعات معنی‌دار تبدیل شوند. به کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توان این الگوها و چینش‌های داده‌ها را شناسایی کرد و به طور اصولی آنها را مدیریت نمود. همین امر باعث می‌شود کسب‌وکارها بتوانند در مورد عملیات‌های خود پیش‌بینی دقیق‌تر و تصمیم‌‌های آگاهانه‌تری داشته باشند. هوش مصنوعی با قابلیت‌هایی که دارد می‌تواند یاد بگیرد، بخواند، صحبت کند، پاسخ دهد، پیش‌بینی کند و حتی دلیل بیاورد؛ از این‌رو به طور کارآمد می‌تواند مدیریت بهتری بر جریان داده‌ها داشته باشد.
مدیریت بهتر داده‌های ERPبا هوش مصنوعی
سخن پایانی
هوش مصنوعی در ERP باعث افزایش بهره‌وری در سازمان‌ها شده است. این فناوری هوشمند وظایفی مانند تحلیل داده‌ها و اتوماسیون فرآیندها را بهبود می‌بخشد و به سازمان‌ها در تصمیمگیری بهتر کمک می‌کند. البته این تکنولوژی با همه قابلیت‌های شگفت‌انگیزی که دارد هنوز نتوانسته کاملاً جای انسان‌ها را در سازمان بگیرد اما با کاربردهای مختلفی از جمله افزایش بهره‌وری سازمان، بهبود در مدیریت داده‌ها، بهبود تجربه کاربری، ساده‌سازی جریان کارها و بهبود در تصمیمگیری می‌تواند نقش اساسی را پیشرفت کسب‌وکارها ایفا کند.