خدمات شرکت جمع‌آوری اطلاعات (crawl /data scraping)
خدمات شرکت در زمینه‌ی جمع‌آوری اطلاعات (web scraping / data scraping
- توسعه اسکریپت‌ها/بات‌ها برای استخراج داده‌ها از وب‌سایت‌های استاتیک و داینامیک.
- پشتیبانی از JavaScript-rendered pages (مثلاً با استفاده از مرورگر headless مثل Puppeteer یا Playwright).
استخراج داده از APIها
- اتصال و مصرف APIهای عمومی یا خصوصی با مدیریت احراز هویت (API keys, OAuth).
- یکپارچه‌سازی و نرمال‌سازی داده‌های خروجی
تمیزسازی و نرمال‌سازی داده (Data Cleaning)
- حذف موارد تکراری، اصلاح فرمت‌ها، تبدیل تاریخ‌ها، استانداردسازی واحدها و فیلتر کردن نویز
ذخیره‌سازی و تحویل داده
- خروجی در فرمت‌های دلخواه: CSV, JSON, Excel، یا بارگذاری در پایگاه‌های داده مثل PostgreSQL, MongoDB.
- امکان ارسال خودکار به FTP/SFTP، AWS S3، یا پوشه‌های اشتراکی.
بروزرسانی و زمان‌بندی (Scheduling)
- اجرای دوره‌ای (روزانه، هفتگی، ساعتی) برای داده‌های به‌روز.
- مدیریت تغییرات ساختار سایت و اعلان خطا در صورت خرابی فرایند.
نظارت و مدیریت خطا
- لاگ‌گذاری کامل، سیستم هشدار (ایمیل/Slack) برای توقف یا خطاها.
- مکانیزم‌های retry و backoff برای مقابله با قطع و وصل شبکه.
پایبندی به قوانین و اخلاق
- بررسی فایل robots.txt و سیاست‌های سایت‌ها.
- پیشنهاد راهکارهای قانونی مثل همکاری با صاحبان سایت یا استفاده از API رسمی.
احترام به قوانین کپی‌رایت و حریم خصوصی.
تحلیل و گزارش‌دهی
- تولید داشبوردها، گزارش‌های خلاصه و بصری‌سازی داده‌ها.
- ترکیب دیتاست‌ها برای یافتن روندها، قیمت‌ها، یا بینش‌های رقابتی.
خدمات شرکت در زمینه‌ی Crawl (پیمایش وب)
- طراحی معماری کراولر: طراحی ساختار مقیاس‌پذیر (distributed) برای پیمایش سایت‌های کوچک تا بزرگ.
- توسعه کراولر سفارشی: پیاده‌سازی کراولر بر پایه
Scrapy,Heritrix, یا پیاده‌سازی اختصاصی باPython/Node.js. - مدیریت نرخ و احترام به منابع: مدیریت
rate limiting، زمان‌بندی درخواست‌ها، و رفتار دوستانه برای کاهش بار روی سرورها. - پشتیبانی از JavaScript-rendered pages: استفاده از
Puppeteer/Playwright/Seleniumبرای صفحات رندرشده با جاوااسکریپت. - شناسایی و نرمال‌سازی URL: حذف پارامترهای تکراری، تشخیص محتوای یکسان (canonicalization).
- الگوریتم‌های پیونددهی: اولویت‌بندی لینک‌ها (breadth-first, depth-first, priority queues) و دستورالعمل‌های crawl depth و crawl budget.
- مدیریت صف (Queue) و مقیاس‌پذیری: استفاده از صف‌های توزیع‌شده (مثلاً
Redis/RabbitMQ) و workerهای قابل ارتقا. - ذخیره متادیتا و صفحات خام: ذخیره صفحات HTML، هدرها، وضعیت HTTP و متادیتای مرتبط برای تحلیل بعدی.
- پایش و لاگینگ: گزارش وضعیت، متریک‌ها (pages/sec, error rate), و هشداردهی در صورت بروز خطا.
- پایبندی به قوانین و امنیت: بررسی
robots.txt, محدودیت‌های سایت، و رعایت مسائل حقوقی و حریم خصوصی. - راهکارهای ضدبلاک: استفاده از پروکسی‌های روتیشن، مدیریت کوکی‌ها و رفتار شبیه‌سازی کاربر در صورت نیاز.
- یکپارچه‌سازی با سیستم‌های downstream: اتصال به سیستم‌های استخراج (scrapers)، پایگاه‌داده‌ها، و pipelineهای پردازش داده.
.