نقش تحلیل داده در سیستم‌های ERP | چگونگی و نحوه تصمیم‌گیری
امروزه رقابت بین کسب‌وکارهای مختلف چنان زیاد شده است که داشتن مزیت رقابتی برای صاحبان کسب‌وکار یک امتیاز ویژه محسوب می‌شود. از این‌رو سازمان‌ها مدام به دنبال راه‌هایی برای کسب مزیت رقابتی و تصمیم‌گیری‌های آگاهانه هستند. استفاده از سیستم‌های ERP یکی از اصلی‌ترین مزیت‌های رقابتی برای سازمان‌ها است به شرطی که به درستی پیاده‌سازی شود. موفقیت در پیاد‌سازی ERP، فقط به خود نرم‌افزار بستگی ندارد بلکه به روش استفاده سازمان از انبوه داده‌هایی که سیستم ERP تولید می‌کند بستگی دارد. اینجا است که اهمیت تجزیه و تحلیل داده‌ها مشخص می‌شود.
تحلیل داده در سیستم‌های ERP
در کنار ERP، تجزیه و تحلیل داده‌ها، یک مزیت رقابتی برای کسب‌وکارها است تا به طور مؤثر از داده‌ها استفاده کنند. در این مقاله قصد داریم در مورد چیستی تجزیه و تحلیل هر کدام از داده‌ها، نقش آن در سیستم‌های ERP و تأثیر آن بر تصمیم‌گیری‌های آگاهانه صحبت کنیم. با ما همراه باشید.
تجزیه و تحلیل داده چیست؟
امروزه همه کسب‌وکارها برای اهداف مختلف از داده‌ها استفاده می‌کنند. این داده‌ها مزایای زیادی برای سازمان‌ها دارد اما افزایش تعداد آنها بدون تجزیه و بررسی دقیق، بی‌فایده است. تحلیل داده یا Data Analysis بررسی، تفسیر، پاکسازی و تبدیل داده‌ها به الگوهای معنادار است. داده‌ها در سازمان‌های داده‌محور به طور مرتب ذخیره می‌شوند تا مورد تجزیه و بررسی قرار بگیرند.
فرآیند تجزیه و تحلیل به کمک روش‌های کمی و کیفی و ابزارهای آماری و تحلیلی، اطلاعات ارزشمند، معنادار و منطقی را از داده‌ها استخراج می‌کند. این روش فقط یک فرآیند نیست بلکه ابزاری قدرتمند برای سازمان است که با ارزیابی دقیق داده‌ها باعث بهبود در تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی در روند پیش‌بینی و افزایش کارایی می‌شود و از این طریق فرآیند پیشرفت کار در سازمان را تسهیل می‌کند.
مزایای تحلیل داده در سیستم ERP
هنگامی که تحلیل داده در ERP یکپارچه می‌شود ابزار تجزیه و تحلیل را قادر می‌سازد تا حجم عظیمی از داده‌ها را از ماژول‌های مختلف جمع‌آوری کنند و در سیستم ERP ذخیره نمایند. به کمک تکنیک‌های تحلیلی پیشرفته مانند داده‌کاوی، سازمان‌ها می‌توانند اطلاعات و الگوهای ارزشمندی را از داده‌های ERP استخراج کنند و بهره‌وری سیستم را بالا ببرند. به طور کلی مزایای تحلیل هر کدام از داده‌ها در سیستم‌های ERP شامل موارد زیر است:
بهبود در تصمیم‌گیری با تحلیل داده در سیستم‌های ERP
تجزیه و تحلیل داده‌ها در سیستم‌های ERP این امکان را می‌دهد که روند کار فرآیندها را تحلیل کنید، همبستگی‌ها را شناسایی کنید و به درک عمیقی از عملیات‌ها در سیستم برسید. وقتی این تجزیه و تحلیل با دقت انجام شد به شما کمک می‌کند تا در مورد تخصیص منابع سازمان، استراتژی قیمت‌گذاری برای محصولات، مدیریت موجودی در انبار و پیش‌بینی تقاضای مشتریان تصمیم‌های آگاهانه بگیرید.
بهینه‌سازی فرآیندها
سیستم‌های ERP برای ساده‌سازی و خودکارسازی فرآیندهای سازمان طراحی شده‌اند و وقتی با تجزیه و تحلیل داده ترکیب شوند می‌توانند این فرآیندها را بهینه کنند. وقتی داده‌ها از منابع مختلف جمع‌آوری و تحلیل شوند سازمان‌ها می‌توانند تنگناها و مشکلات را شناسایی و زمینه‌های بهبود را فراهم کنند. بهینه‌سازی فرآیندهای مبتنی بر داده باعث ساده‌سازی گردش کار، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری در سازمان‌ها می‌شود. بنابراین از طریق تجزیه و تحلیل مداوم دادها، سازمان‌ها به طور مکرر فرآیندهای خود را بهبود می‌بخشند، گردش کارها را ساده می‌کنند و استفاده از منابع سازمان را بهینه می‌کنند.
سهولت در پیش‌بینی
از قابلیت‌های سیستم‌های تجزیه و بررسی داده‌ها در کنار سیستم‌های ERP در سازمان، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده است. الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده با تجزیه و تحلیل داده‌های قدیمی و داده‌هایی که در لحظه تولید می‌شوند می‌توانند الگوهای معناداری را شناسایی کنند و از این طریق نتایج خاصی را پیش‌بینی نمایند. این قابلیت به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که به طور فعالانه تصمیم بگیرند، منابع را به طور بهینه اختصاص دهند و برای آینده برنامه‌ریزی مؤثری اتخاذ کنند. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده با پیش‌بینی تقاضای مشتریان، برنامه‌ریزی برای مدیریت موجودی و بهینه‌سازی نیروی کار باعث افزایش بهره‌وری سازمان خواهد شد.
گزارش در زمان واقعی
از مزایای اصلی ترکیب سیستم‌های ERP و تجزیه و تحلیل داده‌ها، امکان دسترسی به گزارش‌ها در زمان واقعی است. سیستم‌های مدیریت منابع سازمان با قابلیت‌هایی که دارند می‌توانند داده‌ها را از ماژول‌های مختلف جمع‌آوری و در یک پایگاه داده متمرکز ذخیره کنند. به کمک ابزارها و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل در کنار سیستم ERP، سازمان‌ها می‌توانند گزارش‌ها را در زمان واقعی به دست آورند. این گزارش‌ها دید کاملی از عملیات سیستم ارائه می‌دهد و این امکان را به صاحبان کسب‌وکار می‌دهد تا بر اساس اطلاعات دقیق و گزارش‌های دقیق، تصمیمات درست و مبتنی بر داده بگیرند.
بهبود رضایت مشتریان
سیستم‌های ERP امروزی با سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) ادغام می‌شوند. از این‌رو تجزیه و تحلیل داده‌هایی که در این سیستم ادغام‌شده است بینش‌های ارزشمندی از مشتریان را ارائه می‌دهد. با تجزیه و تحلیل اطلاعات مشتریان، تاریخ خرید آنها، تعاملات آنها و … می‌توانید امکان شخصی‌سازی بازاریابی را فراهم کنید و از این طریق رضایت و وفاداری مشتریان را بهبود ببخشید.
هوش تجاری
ترکیب تجزیه و تحلیل داده در ERP، سازمان‌ها را به قابلیت‌های هوش تجاری مجهز می‌کند. ابزارهای هوش تجاری به کاربران این امکان را می‌دهد که داده‌ها را کاوش کنند و بینش‌های عمیقی در مورد عملیات تجاری خود به دست آورند. این بینش‌ها از تصمیم‌گیری‌های استراتژیک در کل سازمان پشتیبانی می‌کند. به کمک تجزیه و تحلیل هر کدام از داده‌های ERP، سازمان‌ها می‌توانند تصمیمات آگاهانه بگیرند؛ تصمیماتی که باعث رشد پایدار سیستم و کسب‌وکار می‌شود و پیشرفت آن را به همراه دارد.
نقش تجزیه و تحلیل داده در مراحل مختلف پیاده‌سازی ERP
مزایای تجزیه و تحلیل بیشتر از پیاده‌سازی اولیه سیستم‌های ERP است. یک ابزار تجزیه و تحلیل قبل از پیاده‌سازی و اجرای یک سیستم ERP می‌تواند برای ارزیابی داده‌های فعلی شما و شناسایی مشکلاتی که در کیفیت داده‌ها وجود دارد استفاده شود. از طرفی انتقال داده‌ها یک مرحله مهم در پیاده‌سازی ERP است. تجزیه و تحلیل داده‌ها در طول فرآیند انتقال داده‌ها، صحت و درستی هر کدام از داده‌ها را بررسی می‌کند و خطاها و مشکلات را به حداقل می‌رساند. در نهایت پس از پیاده‌سازی کامل سیستم ERP، تجزیه و بررسی داده‌ها به یک ابزار مداوم در کنار سیستم تبدیل می‌شود که به عملکرد آن، تنظیم دقیق عملیات سازمان و شناسایی فرصت‌ها برای تصمیم‌گیری‌های بهینه کمک می‌کند.
چالش‌ها در پیاده‌سازی سیستم ERP برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
پیاده‌سازی سیستم‌های ERP برای تجزیه و تحلیل هر کدام از داده‌ها، با مجموعه چالش‌هایی همراه است که سازمان‌ها برای موفقیت باید به آنها توجه کنند. یکی از چالش‌های اصلی، امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی است. سیستم‌های ERP اطلاعات حساس تجاری را در خود ذخیره می‌کنند؛ از این‌رو سازمان‌ها برای تجزیه و تحلیل آنها باید امنیت بالایی را برای محافظت از داده‌ها فراهم کنند تا از دسترسی‌های غیرمجاز جلوگیری شود. آموزش و پذیرش کاربر یکی دیگر از چالش‌های روبهرو است. کارکنان باید در مورد استخراج الگوهای ارزشمند از طریق تجزیه و تحلیل داده‌های سیستم ERP آموزش کامل را دیده باشند. حفظ کیفیت و دقت داده‌ها هم یکی دیگر از چالش‌هایی است که سازمان با آنها روبهرو خواهد شد. سیستم‌های ERP برای افزایش بهره‌وری باید داده‌های قابل اعتماد دریافت کنند تا بعد از تجزیه و تحلیل، پاکسازی و اعتبارسنجی آنها هیچ اشتباهی صورت نگیرد.
سازمان‌ها با پرداختن به این چالش‌ها می‌تواند مزایای استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها در کنار سیستم‌های ERP را به حداکثر برساند و از طریق اطلاعات ارزشمند بتواند تصمیمات آگاهانه برای فرآیندهای مختلف سازمان بگیرد.
سخن پایانی
سیستم‌های ERP به همراه ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها به یک مزیت رقابتی در سازمان‌ها تبدیل شده است. این سیستم با ویژگی‌هایی که دارد و به کمک قدرت داده‌ها به دنبال تصمیم‌گیری آگاهانه در مورد تخصیص منابع سازمان، استراتژی قیمت‌گذاری برای محصولات، مدیریت موجودی در انبار و پیش‌بینی تقاضای مشتریان است. تجزیه و تحلیل در سیستم ERP می‌تواند انبوه داده‌ها را بگیرد و آنها را به الگوهای ارزشمندی تبدیل کند. به کمک این اطلاعات ارزشمند می‌توان تصمیمات آگاهانه گرفت، فرآیندها را بهینه‌سازی کرد، قدرت پیش‌بینی را بالا برد، گزارش در زمان واقعی را ساده کرد، از هوش تجاری بهره برد و باعث افزایش رضایتمندی مشتریان شد.
نوشته شده توسط: تیم توسعه صنعت رهاورد نویان