توسعه صنعت رهاورد نویان

شرکت نرم‌افزاری نویان یک مجموعه تخصصی در حوزه فناوری اطلاعات و نرم‌افزار است که با تمرکز بر ارائه خدمات حرفه‌ای در زمینه‌های کدنویسی، طراحی وب‌سایت و مدیریت سیستم‌های جمع‌آوری و پردازش داده (scrap / crawl / data management) فعالیت می‌کند. این شرکت با بهره‌گیری از تیمی از توسعه‌دهندگان، طراحان و مهندسان داده مجرب، راهکارهای سفارشی و مقیاس‌پذیر را برای کسب‌وکارهای مختلف — از استارتاپ‌ها تا سازمان‌های بزرگ — طراحی و پیاده‌سازی می‌کند.

چشم‌انداز و مأموریت

• چشم‌انداز: تبدیل شدن به یکی از شرکت‌های پیشرو در ارائه راهکارهای نرم‌افزاری خلاقانه و مبتنی بر داده در منطقه، به‌طوری‌که مشتریان بتوانند با اعتماد به نفس کامل، تحول دیجیتال خود را اجرایی کنند.
• مأموریت: ارائه راهکارهای پایدار، امن و انعطاف‌پذیر که کسب‌وکارها را در اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده یاری کند؛ افزایش کارایی فرآیندها با استفاده از اتوماسیون و توسعه تجربه کاربری مناسب برای محصولات وب و موبایل.

1. کدنویسی و توسعه نرم‌افزار

• توسعه بک‌اند با استفاده از فریم‌ورک‌ها و زبان‌های مرسوم مانند Python (Django, Flask)، Node.js (Express, NestJS)، و در صورت نیاز Java / .NET برای پروژه‌های سازمانی.
• توسعه فرانت‌اند با استفاده از React، Vue.js، یا Angular برای ایجاد رابط‌های کاربری تعاملی، واکنش‌گرا و دسترسی‌پذیر.
• توسعه APIهای امن و مستندسازی شده با استفاده از REST یا GraphQL.
• پیاده‌سازی تست‌های واحد (unit tests)، تست‌های یکپارچه‌سازی و گردش کاری CI/CD برای تضمین کیفیت و تحویل سریع.

2. طراحی وب‌سایت و تجربه کاربری (UI/UX)

• طراحی سایت‌های شرکتی، فروشگاهی (e-commerce)، پورتال‌های خدماتی و داشبوردهای مدیریتی.
• تاکید بر طراحی واکنش‌گرا (responsive) که در تمامی دستگاه‌ها تجربه‌ی کاربری مناسب ارائه دهد.
• فرآیند طراحی مبتنی بر تحقیق کاربر (user research)، نمونه‌سازی سریع (prototyping)، تست کاربری و تکرار جهت بهبود مداوم تجربه.
• بهینه‌سازی عملکرد (performance optimization)، سئوی پایه (on-page SEO) و دسترسی‌پذیری (accessibility) مطابق استانداردها.

3. مدیریت سیستم‌های جمع‌آوری و پردازش داده (Scrap / Data Management)

• طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جمع‌آوری داده از منابع مختلف وب (web scraping و web crawling) به‌صورت قانون‌مند و مقیاس‌پذیر، با رعایت قوانین حقوقی و اخلاقی.
• پردازش و پاک‌سازی داده (data cleaning)، نرمال‌سازی، استخراج ویژگی (feature extraction) و تبدیل داده‌ها برای تحلیل‌های بعدی.
• ذخیره‌سازی داده‌ها با استفاده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای (مثل PostgreSQL) و غیررابطه‌ای (مثل MongoDB)، و همچنین استفاده از داده‌گاه‌ها (data lakes) و انبار داده (data warehouses) برای نیازهای تحلیلی.
• پیاده‌سازی لوله‌های داده (ETL/ELT) با ابزارهای متن‌باز یا اختصاصی برای انتقال، پردازش و بارگذاری داده‌ها.
• تحلیل مقدماتی و آماده‌سازی داده برای مدل‌های یادگیری ماشین، و همگام‌سازی با تیم‌های داده برای تولید گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی.

روش کار و فرایند پروژه

1. کشف و تحلیل نیازها: جلسه‌های اولیه با مشتری برای شناسایی اهداف کسب‌وکار، نیازمندی‌ها و محدودیت‌ها.
2. طراحی راهکار: تهیه مستندات فنی، طراحی معماری سیستم و نمونه‌سازی UI/UX.
3. توسعه مرحله‌ای: تقسیم پروژه به اسپرینت‌های کوتاه، تحویل‌های میان‌مدت و بازخوردگیری مداوم.
4. تضمین کیفیت: اجرای تست‌ها، بازبینی کد (code review) و استفاده از خودکارسازی برای جلوگیری از خطاهای انسانی.
5. استقرار و نگهداری: استقرار روی سرویس‌دهنده‌های ابری یا داخلی، آموزش تیم مشتری و ارائه پشتیبانی و نگهداری مستمر.
6. بهبود مستمر: پایش عملکرد، جمع‌آوری بازخورد کاربران و اعمال بهبودهای متناسب.

امنیت و رعایت قوانین

• پیاده‌سازی استانداردهای امنیتی در توسعه نرم‌افزار مثل احراز هویت قوی، کنترل دسترسی، رمزنگاری داده‌های حساس و مدیریت آسیب‌پذیری.
• در پروژه‌های جمع‌آوری داده از وب، رعایت کامل قوانین سرویس‌دهندگان، شرایط استفاده (ToS) و قوانین محلی/بین‌المللی مربوط به حریم خصوصی و مالکیت داده‌ها.
• ارائه مشاوره برای رعایت قوانین حفاظت داده مانند GDPR و قوانین مشابه در سایر حوزه‌ها در صورت لزوم.

تکنولوژی‌ها و ابزارها (نمونه)

• زبان‌ها: Python, JavaScript/TypeScript, Java, C#, PHP (در صورت نیاز)
• فریم‌ورک‌ها: Django, Flask, FastAPI, Node.js, Express, NestJS, React, Vue, Angular
• پایگاه‌داده: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
• ابزارهای داده: Apache Airflow, Kafka, Spark (برای پردازش داده در مقیاس بالا)
• زیرساخت و DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI), AWS/Azure/GCP
• ابزارهای طراحی: Figma, Adobe XD, Sketch

نمونه خدمات قابل ارائه

• طراحی و توسعه وب‌سایت شرکتی و فروشگاه آنلاین با امکانات پرداخت، مدیریت سفارش و پنل ادمین.
• توسعه سامانه‌های جمع‌آوری خودکار داده برای پایش قیمت، تحلیل رقبا، یا گردآوری داده‌های بازاریابی.
• ساخت داشبوردهای مدیریتی برای پایش KPIها و گزارش‌دهی در زمان واقعی.
• مشاوره و پیاده‌سازی معماری داده و لوله‌های ETL برای پروژه‌های تحلیلی و یادگیری ماشین.
• خدمات نگهداری، پشتیبانی و مانیتورینگ سیستم‌ها پس از تحویل پروژه.

مزیت رقابتی شرکت نویان

• تیمی چندتخصصی که توانایی پوشش تمام چرخه توسعه — از طراحی تجربه کاربری تا عملیات و پردازش داده — را دارد.
• تاکید بر راهکارهای مقیاس‌پذیر، امن و قابل نگهداری با مستندسازی کامل.
• رعایت بهترین شیوه‌ها در توسعه، تست و استقرار برای کاهش هزینه‌های بلندمدت مشتریان.
• انعطاف در ارائه سرویس‌ها به‌صورت پروژه‌ای، قراردادی بلندمدت یا نیروی پشتیبان اختصاصی.

.